Атестаційні завдання K2 ERP/Зернотрейдер

Поля довідника:

</math>

Основні задача

Перерахунок зерна до базисних умов

• контролювати якість і кількість зерна;
• обліковувати рух зерна: закупка, внутрішнє переміщення, продаж;
• проводити зважування: первинне і після доробки;
• автономно розраховувати партії, втрати при сушінні та очищенні;
• формувати фінансові документи: акти приймання-передачі, рахунки-фактури, накладні.;== Реальний бізнес-контекст ==

Поля довідника:

• компанії, які купують зерно.;== Примітка ==

компонент для обліку операцій зернотрейдера: закупка, зберігання, продаж зерна

2.; Журнал «Надходження зерна»

У процесі необхідно:

• назва культури: пшениця, кукурудза, ячмінь;
• сорт;
• базові характеристики:
  • вологість, %;
  • сміттєва домішка, %.; Бали

!; Окремо варто відзначити їх зберігання на елеваторах і подальший продаж трейдерам, переробникам або експортерам.; компонент зернотрейдингу — критичний для агрокомпаній, елеваторів, трейдерів і експортерів.; Параметр

5.; обліковий облік складу

функціональні можливості складського обліку:

1.; Структура довідників

• Очищення — втрати ваги на видалення домішок.; !; Поля довідника:

функціональні можливості

• номер приймального акту;
• дата прийому;
• постачальник;
• культура;
• брутто — вага до очищення;
• тара;
• нетто — вага після віднімання тари;
• показники якості:
  • вологість;
  • сміттєвість;
• перерахунок до базисних умов;
• кількість, яка зараховується на складський облік.;==== Довідник «Постачальники» ====

• ведення сертифікатів якості для партій зерна;
• автоматичне формування актів прийому-передачі і товарних накладних;
• обліковий облік вартості послуг елеватора:
  • зберігання;
  • сушка;
  • очистка;
• інтеграційні функціональні можливості вагового обладнання через API або ручне введення ваги.; !;==== Довідник «Покупці» ====

Втрати

• відстеження залишків по кожній культурі;
• зберігання партій із розбиттям за характеристиками;
• автоматичне списання зерна при продажі та реалізація.; {| class="wikitable"

!;<math>

• вибір зерна зі складу по партіях:
  • FIFO;
  • ручний вибір;
• розрахунок сум.;=== 7.; Інтерфейс користувача ===

• введення партій зерна із вхідними параметрами якості;
• розрахунок втрат при доробці:
  • сушка;
  • очистка.; Критерій

• назва фермерського господарства;
• код ЄДРПОУ / ІПН;
• контактна особа;
• банківські реквізити.; \text {Нетто базисне} = \text {Нетто} \times \frac {100 - \text {фактична вологість}}{100 - \text {базисна вологість}}

6.; Додаткові функції

• номер товарної накладної;
• дата відвантаження;
• покупець;
• культура;
• вага до відвантаження;
• вартість за тонну;
• загальна сума.; Реалізація правильної обробки партій зерна надає можливість:

організація здійснює операції із закупівельна діяльність зернових культур у фермерів.; характеристика втрати ваги залежно від початкової і нормативної вологості виступає ключовою рисою * Сушка.; * введення даних через AJAX без перезавантаження сторінки;

• миттєвий перерахунок маси та втрат при введенні показників вологості / сміттєвості;
• інтерактивне формування документів;
• автоматичне попередження при нестачі зерна на складі.;==== Колонки журналу ====

Бекенд	K2 Cloud ERP на Python або PHP
БД	PostgreSQL або MySQL
Фронтенд	HTML5, JavaScript, AJAX, Axios або Fetch API
UI-компоненти	DataTables, Select2
Друк	Формування PDF-актів і накладних через Stimulsoft або внутрішній механізм

Технічні вимоги

4.; Журнал «Реалізація зерна»

Колонки журналу

|- | Реалізація довідників культур, постачальників, покупців | 10 |- | Журнал надходження і перерахунок базисної ваги | 20 |- | Журнал реалізації і списання зі складу | 20 |- | Розрахунок втрат при сушінні / очистці | 20 |- | Автоматичне формування актів і накладних | 20 |- | Інтерактивність через AJAX, підсумки в таблицях | 10 |}

Критерії оцінки

3.; Формули розрахунків

• мінімізувати втрати;
• уникати неточностей у взаєморозрахунках;
• будувати довіру з контрагентами.